【大数据机器学习培训（完结）】 阿里云盘 其他教程

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├── 00讲义

├── 第01章 概述

├── 第02章 机器学习基本概念

├── 第03章 模型性能评估

├── 第04章 感知机

├── 第05章 聚类

├── 第06章 贝叶斯分类器及图模型

├── 第07章 决策树和随机森林

├── 第08章 逻辑斯谛回归与最大熵模型

├── 第09章 SVM

├── 第10章 核方法与非线性SVM

├── 第11章 降维与度量学习

├── 第12章 提升方法

├── 第13章 EM算法及混合高斯模型

├── 第14章 计算学习理论

├── 第15章 隐马尔可夫模型

├── 第16章 条件随机场

├── 第17章 概率图模型的学习与推断

├── 第18章 神经网络和深度学习

├── 第19章 深度学习正则化方法

├── 第20章 深度学习优化方法